Cours R pour DaTax
Maîtrisez R pour l’Analyse dans l’Administration Fiscale
Bienvenue
Ce cours enseigne la programmation pratique en R appliquée à l’administration fiscale. Vous apprendrez à analyser les données de contribuables, automatiser les rapports et créer des visualisations professionnelles—sans besoin d’expérience préalable en programmation.
Développé par l’équipe DaTax de la Banque mondiale pour les administrations fiscales du monde entier.
Ce Que Vous Apprendrez
À la fin de ce cours, vous serez capable de :
Pourquoi Apprendre R pour l’Administration Fiscale ?
- Gratuit et Open Source : sans coûts de licence pour votre institution
- Puissant : capable de gérer des millions de registres de contribuables
- Reproductible : chaque étape de l’analyse est documentée
- Efficace : automatise les rapports mensuels et analyses routinières
- En Croissance : grande communauté d’utilisateurs dans le gouvernement et la recherche
Prérequis
Ce cours est conçu pour les débutants absolus. Si vous savez travailler avec Excel, vous pouvez apprendre R.
Structure du Cours
Le cours se compose de 5 modules séquentiels conçus pour développer vos compétences de manière progressive :
Module 1 : Introduction à R — Concepts de base de R, interface RStudio, variables et types de données fondamentaux.
Module 2 : Importation et Exportation de Données — Lecture de fichiers CSV et Excel, gestion de formats et exportation de résultats.
Module 3 : Manipulation de Données avec dplyr — Filtrage, sélection, création de variables et résumés de données.
Module 4 : Restructuration et Jonction de Données — Transformer les données entre format large et long. Combiner plusieurs ensembles.
Module 5 : Visualisation de Données avec ggplot2 — Créer des graphiques professionnels et communiquer les résultats efficacement.
Chaque module comprend des explications étape par étape, des exercices pratiques avec des données fiscales réelles, des scripts modèles et des solutions complètes.
Premiers Pas
Étape 1 : Installer R et RStudio
Vous devez installer deux composants : R (le langage de programmation) et RStudio (l’interface qui facilite son utilisation).
Installez R d’abord puis RStudio. RStudio nécessite que R soit préalablement installé.
Installation de R
Visitez le site de R
https://cloud.r-project.org/Cliquez sur “Download R for Windows”
Ce lien apparaît en haut de la page.Cliquez sur “base” ou “install R for the first time”
Cela vous amène à la page de téléchargement de l’installation de base.Cliquez sur “Download R-4.x.x for Windows”
(Le numéro de version peut varier, par exemple R-4.4.1).
Un fichier.exesera téléchargé.Exécutez l’installateur
- Double-cliquez sur le fichier
.exetéléchargé
- Si Windows demande si vous voulez autoriser les modifications, sélectionnez Oui
- Sélectionnez English (ou autre langue préférée)
- Cliquez sur Next sur tous les écrans en acceptant les valeurs par défaut
- Cliquez sur Finish à la fin de l’installation
- Double-cliquez sur le fichier
Vérifiez l’installation
- Cherchez l’icône R sur votre bureau ou menu démarrer
- Il n’est pas nécessaire d’ouvrir R directement ; vous utiliserez RStudio
- Cherchez l’icône R sur votre bureau ou menu démarrer
Visitez le site de R
https://cloud.r-project.org/Cliquez sur “Download R for macOS”
Sélectionnez la version correcte
- Macs récents (M1, M2, M3) : le fichier “Apple silicon arm64”
- Macs anciens (Intel) : le fichier “Intel 64-bit”
- Si vous n’êtes pas sûr, allez au menu Apple → “About This Mac”
- Macs récents (M1, M2, M3) : le fichier “Apple silicon arm64”
Téléchargez le fichier
.pkget exécutez-le.
Suivez les étapes d’installation, acceptez la licence et, si demandé, entrez votre mot de passe.Installez XQuartz (si requis)
https://www.xquartz.org/Vérifiez l’installation
Cherchez R dans le dossier Applications. Il n’est pas nécessaire de l’ouvrir directement.
Visitez le site de R
https://cloud.r-project.org/Cliquez sur “Download R for Linux”
Choisissez votre distribution (Ubuntu, Debian, Fedora, etc.)Installez selon votre système :
Ubuntu/Debian :
sudo apt update sudo apt install r-base r-base-devFedora :
sudo dnf install RVérifiez l’installation :
Dans le terminal tapezR --versionet vous devriez voir la version installée.
Installation de RStudio
Avec R installé, installez RStudio :
- Visitez https://posit.co/download/rstudio-desktop/
- Cliquez sur l’installateur pour Windows
- Exécutez le fichier
.exeet suivez les étapes par défaut
- Ouvrez RStudio depuis le bureau ou menu démarrer
- Téléchargez l’installateur pour macOS depuis le même site
- Ouvrez le fichier
.dmget glissez l’icône de RStudio dans le dossier Applications
- Ouvrez RStudio depuis Applications
Téléchargez le paquet
.debou.rpmcorrespondant
Ubuntu/Debian :sudo dpkg -i rstudio-2024.xx.x-amd64.deb sudo apt-get install -fFedora/RedHat :
sudo dnf install rstudio-2024.xx.x-x86_64.rpmOuvrez RStudio depuis le menu ou en exécutant
rstudiodans le terminal.
Vérifier l’Installation
Ouvrez RStudio (pas R directement).
Vous devriez voir 4 panneaux : Console, Environment/History, Files/Plots/Help, Script Editor.
Essayez d’écrire dans la Console :
2 + 2Si vous obtenez
[1] 4, tout est prêt !
Si vous avez vu [1] 4 dans la console, vous êtes prêt à commencer.
Problèmes courants : - RStudio ne s’ouvre pas : installez R d’abord
- “R not found” : réinstallez R et redémarrez RStudio
- Blocage sur Mac : Sécurité et Confidentialité → “Open Anyway”
Étape 2 : Télécharger le Matériel de Cours
Visitez la page Teaching Materials pour télécharger : - Modèles d’exercices (.R)
- Scripts avec solutions (.R)
- Ensembles de données fiscales
- Guides de référence rapide
Étape 3 : Commencez à Apprendre
Cliquez sur “1. Introduction to R” dans la barre latérale gauche pour commencer votre premier module.
Avancez dans l’ordre : chaque module se base sur les concepts du précédent.
Prêt à Commencer ?
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